重大新闻！华尔街传奇、前美国证监会主席威廉·唐纳森逝世，享年93岁

华尔街传奇、前美国证监会主席威廉·唐纳森逝世，享年93岁

耶鲁大学管理学院创始人之一，以推动萨班斯-奥克斯利法案著称

2024年6月14日，美国华盛顿讯：美国前证券交易委员会主席、纽约证券交易所前董事长威廉·唐纳森于2024年6月12日星期三在家中去世，享年93岁。唐纳森是一位备受尊敬的华尔街人士和政府官员，他在半个世纪的职业生涯中对金融行业和美国经济产生了重大影响。

唐纳森出生于1931年，毕业于耶鲁大学和哈佛商学院。1959年，他与他人共同创立了投资银行Donaldson Lufkin & Jenrette (DLJ)，该公司因其开创性的研究和激进的文化而闻名。1973年，唐纳森进入政府部门，担任尼克松总统时期的国务院副国务卿。

1981年，唐纳森回到耶鲁大学，担任管理学院首任院长。在他的领导下，该学院迅速成为世界领先的工商管理教育机构之一。1991年，唐纳森出任纽约证券交易所董事长兼首席执行官，在那里他推动了交易所的现代化和监管改革。

2002年，唐纳森被当时的总统乔治·W·布什任命为美国证券交易委员会主席。任职期间，他领导了美国历史上最重要的金融监管改革之一——萨班斯-奥克斯利法案的制定。该法案旨在恢复投资者信心，打击公司财务欺诈，并在2002年安然和世界通讯等公司丑闻之后颁布。

唐纳森退休后继续活跃于商业和慈善界。他是多家公司和非营利组织的董事会成员，也是巴拉克·奥巴马总统最初的经济复苏顾问委员会成员。

唐纳森以其正直、智慧和对公共服务的奉献精神而受到广泛尊敬。他的逝世是美国金融界和政界的重大损失。

唐纳森的遗产

唐纳森是一位具有远见的领导者，他一生致力于改善金融市场和美国经济。他将华尔街的专业知识带入政府，并在制定塑造现代金融监管框架的法案中发挥了关键作用。唐纳森的遗产将继续影响几代美国人。

以下是对唐纳森生平的一些其他细节：

• 唐纳森是耶鲁大学管理学院的创始院长，该学院现已成为全球顶尖的商学院之一。
• 他曾担任纽约证券交易所董事长兼首席执行官，并在该交易所的现代化和监管改革方面发挥了领导作用。
• 唐纳森是萨班斯-奥克斯利法案的制定者之一，该法案是美国历史上最重要的金融监管改革之一。
• 他曾担任巴拉克·奥巴马总统最初的经济复苏顾问委员会成员。
• 唐纳森因其对金融市场和美国经济的贡献而获得了 numerous 奖项和表彰。

唐纳森的去世标志着一个时代的结束。他是华尔街最后一位传奇人物之一，他将被许多人怀念。

阿里巴巴蔡崇信预言：微软与OpenAI未来可能分道扬镳

北京 - 在近日举办的第二十届全球中国峰会上，阿里巴巴集团联合创始人、董事局主席蔡崇信发表了对人工智能领域的真知灼见，其中他表示，微软与OpenAI未来极有可能分道扬镳。

蔡崇信指出，微软与OpenAI的合作虽然密切，但双方的独立地位意味着他们未来可能走向不同的道路。他将人工智能的發展比作养育孩子，强调“培养一个优秀的人才需要漫长的过程”，而人工智能技术却在短短几年内取得了惊人的进步，这让他感到既兴奋又担忧。

蔡崇信认为，人工智能是一个至关重要的领域，但不能只依赖单一路径，需要通过多元化的投资来分散风险。他以阿里巴巴为例，表示公司在人工智能领域进行了广泛的布局，包括成立达摩院、投资商汤科技等。

微软与OpenAI的合作现状

微软与OpenAI的合作始于2019年，双方签署了一项为期10年的合作协议，微软向OpenAI投资10亿美元用于开发人工智能技术。根据协议，微软获得了OpenAI部分技术的独家使用权，并承诺将OpenAI的技术应用于其产品和服务中。

近年来，微软与OpenAI在多个领域开展了合作，包括开发大型语言模型、自然语言处理、计算机视觉等。例如，微软将OpenAI的GPT-3语言模型应用于其Azure云计算平台，并推出了基于GPT-3的各种应用，例如写作助手、翻译工具等。

双方分道扬镳的可能性

尽管微软与OpenAI的合作取得了很大进展，但双方分道扬镳的可能性依然存在。

原因之一是両者的利益并不完全一致。 微软是一家以盈利为目的的商业公司，其目标是开发能够为其带来商业利益的人工智能技术。而OpenAI则是一家非营利性研究机构，其目标是促进人工智能技术的普惠和发展。

原因之二是両者的发展理念存在差异。 微软更注重人工智能技术的实用性，希望将其应用于实际场景中。而OpenAI则更关注人工智能技术的未来发展，希望探索人工智能的可能性。

此外，微软与OpenAI在知识产权方面也存在分歧。 微软获得了OpenAI部分技术的独家使用权，这可能会阻碍OpenAI进一步开发和推广这些技术。

未来展望

微软与OpenAI是否会分道扬镳，目前尚无定论。但可以肯定的是，人工智能领域的竞争将日趋激烈。未来，我们可能会看到更多公司和机构加入到人工智能的研发和应用中来，这将推动人工智能技术更快发展，并为人类社会带来更加深刻的影响。